BORIS für Windows: Open-Source-Verhaltenscodierung mit Mehrfachansicht-Wiedergabe
Synchronisierte Wiedergabe mehrerer Mediendateien und die Frame-für-Frame-Codierung bilden den Kernworkflow und ermöglichen es Beobachtern, komplexe Interaktionen aus verschiedenen Blickwinkeln zu codieren. BORIS für Microsoft-Windows, entwickelt von Olivier Friard und Marco Gamba, richtet sich an Forscher in der Ethologie, Psychologie und Sozialwissenschaften. Zu den wichtigsten Funktionen gehören anpassbare Ethogramme, Live-Ereignisprotokollierung und der Export nach CSV, Excel und Formate, die mit R und Pandas kompatibel sind. Es eignet sich für Forscher, die reproduzierbare, zitationsgestützte Ereignisprotokollierung ohne kommerzielle Lizenzbeschränkungen benötigen.
Was das Tool tut und wie man es bedient
BORIS zeichnet Verhaltensereignisse auf und kodiert sie, indem es synchronisierte Medien abspielt und es den Benutzern ermöglicht, State-Ereignisse (mit Dauer) oder Point-Ereignisse (instantan) zu markieren. Sie definieren ein Ethogramm mit unbegrenzten Verhaltensweisen, Subjekten und Modifikatoren und annotieren dann über eine Frame-für-Frame-Navigation oder während Live-Beobachtungen. Die App exportiert kodierte Ereignisse in CSV, TSV, XLS/XLSX, ODS, SQL und Formate, die mit R und Pandas kompatibel sind, sodass Sie die Analyse in standardisierten Workflows fortsetzen können.
Wie es mit Ihrem System interagiert und welche Leistungserwartungen bestehen
Wiedergabe und Analyse laufen lokal, einschließlich synchronisierter Wiedergabe von bis zu acht Mediendateien mit Geschwindigkeiten von 0,1x bis 100x und geometrischen Messwerkzeugen für Entfernungen, Flächen und Winkel. Der tragbare Windows-Build läuft ohne Installation, was die Notwendigkeit von Administratorrechten vermeidet. Da die Verarbeitung auf dem Desktop erfolgt, hängt die Leistung von der Hostmaschine und der Medienauflösung ab und nicht von einem externen Server.
Sicherheit, Reproduzierbarkeit und Beobachter-Workflows
BORIS unterstützt reproduzierbare Forschungspraktiken durch Exportformate und integrierte Werkzeuge für die Inter-Observer-Reliabilität, einschließlich der Berechnung von Cohens Kappa. Die Software zeichnet mit hoher Präzision auf, indem sie eine Frame-für-Frame-Navigation verwendet, und bietet Zeitbudgetberechnungen und Übergangsmatrizen für die Analyse. Das zugrunde liegende Projekt ist Open Source und wird von Olivier Friard gepflegt, was es Laboren ermöglicht, den auf Python basierenden Code bei Bedarf zu inspizieren oder anzupassen.
Wer sollte BORIS verwenden und wann
BORIS eignet sich für Forscher, die präzise, reproduzierbare Ereignisprotokollierung über mehrere Kamerawinkel und Live-Sitzungen benötigen. Die Exportoptionen und Zuverlässigkeitsmetriken entsprechen akademischen Arbeitsabläufen, und die tragbare Windows-Version unterstützt die Feldarbeit ohne Administratorzugang. Allerdings ist mit einer Lernkurve bei der Konfiguration von Ethogrammen und Messungen zu rechnen. Empfohlen.
